미국 ETF를 추가해 볼까 고민하던 날이었습니다.이미 S&P500 ETF를 꾸준히 투자하고 있었는데, 투자 커뮤니티에서는 나스닥 100 ETF 이야기가 계속 보였습니다. AI 산업이 성장하면서 수익률이 더 좋았다는 글도 많았습니다.처음에는 단순히 '나스닥 100 ETF도 함께 사면되겠지'라고 생각했습니다.그런데 막상 매수하려고 하니 스스로에게 한 가지 질문이 생겼습니다.'나는 왜 나스닥 100 ETF를 추가하려는 걸까?'수익률이 좋아 보여서인지, 아니면 정말 투자 목적이 달라서인지 쉽게 답할 수 없었습니다.그래서 주문을 미루고 두 ETF를 처음부터 다시 비교하기 시작했습니다.먼저 ETF 이름은 보지 않았습니다.각 ETF가 어떤 지수를 추종하는지 확인했고, 상위 구성 종목과 산업 비중을 엑셀에 정리했습니다..

며칠 전 ETF 구성 종목을 비교하다가 조금 의외인 장면을 발견했습니다.반도체 ETF와 AI ETF를 나란히 열어봤는데, 두 ETF 모두 엔비디아가 상위 종목에 들어 있었습니다. 처음에는 같은 기업을 담고 있으니 수익률도 비슷하게 움직일 것이라고 생각했습니다. 그런데 최근 1년 수익률을 비교해 보니 생각보다 차이가 컸습니다.'같은 엔비디아를 담고 있는데 왜 결과가 다를까?'처음에는 운용사의 차이 정도로 생각했습니다. 하지만 ETF 구성 종목을 하나씩 내려가며 비교해 보니 이유는 다른 곳에 있었습니다.반도체 ETF에는 반도체를 설계하거나 생산하는 기업들이 대부분이었습니다. 반면 AI ETF는 마이크로소프트와 알파벳, 메타 같은 빅테크 기업이 함께 들어 있었고, 일부 ETF는 클라우드와 소프트웨어 기업의 비..